スーパーコンピュータシステム「不老・弐」

名古屋大学情報基盤センターでは、全国の学術研究およびAI for Science支援に向けた大規模な計算環境と大規模AI環境を提供しています。
次期スーパーコンピュータの「不老・弐」は10月1日稼働に向けただいま導入作業中です。
「不老・弐」では、最新CPU環境のTypeIサブシステムに加え、最新GPUを搭載したTypeIIサブシステムを大幅増強し、AI for Scienceを支えるAIスパコンとして導入される予定です。
また近年、大規模言語モデル(LLM)の利活用に加えて、エージェント技術の大幅な進展があります。
「不老・弐」では、AIエージェントによるAI for Scienceを支える機能とサービスの大幅な強化を予定しております。
稼働まではこちらをご利用ください。
スーパーコンピュータ「不老・弐」に関するお問い合わせはこちらまでお願いします
お知らせ
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2026.08.07 スーパーコンピュータ「不老・弐」利用申込オンライン説明会を開催します-9月14日開催
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2026.07.08 「スーパーコンピュータ「不老・弐」へ向けたユーザ集会」を開催します-9月8日開催
過去のお知らせ
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2026.04.02 スーパーコンピュータシステム「不老」運用終了に伴うシャットダウン式を行いました
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2026.06.26 スーパーコンピュータ「不老・弐」先行利用申込オンライン説明会を開催しました
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2026.07.03 AI for Science 第2回目の公募~7月3日まで
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2026.08.06 【8/6まで締切延長】2026年度名古屋大学HPC計算科学連携研究プロジェクト公募のお知らせ-6月1日公募開始-たくさんのご応募ありがとうございました
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2026.08.06 夏季一斉休業のお知らせ-8/10~8/14
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2026.08.24 スーパーコンピュータ「不老・弐」先行利用申込オンライン説明会
「不老・弐」利用について
利用規程等
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安全保障輸出管理(海外居住者および来日6ヶ月未満の場合、安全保障輸出管理審査が必要になります)
「不老・弐」システム構成
Type Iサブシステム
TypeIは、x64アーキテクチャのCPUを備えた一般的なHPC用計算ノードです。
| 機種名 | Supermicro AS-2126FT-HE-LCC | |
|---|---|---|
| 計算ノード | CPU | AMD EPYC 9965(192コア、2.25 - 3.7GHz)× 2ソケット |
| メインメモリ | 通常ノード: 768GiB (32GiB 6400 RDIMM × 24) 大容量メモリノード: 6TiB (256GiB 6400 RDIMM × 24) |
|
| メモリバンド幅 | 1.22TB/s | |
| 理論演算性能 | FP64 27.6TFLOPS | |
| ノード数 | 256ノード ※ 大容量メモリノード(3ノード)を含む。 |
|
| 総理論演算性能 | FP64 7.07 PFLOPS | |
| ユーザ用ローカルストレージ | なし | |
| ノード間接続 | InfiniBand NDR (200Gbps) × 1 ポート/ノード | |
| 冷却方式 | 水冷 | |
Type IIサブシステム
TypeIIは、高速・広帯域・高性能なGPUを備えた計算ノードです。
| 機種名 | Supermicro PIO-121GL-NB2B-NA-FLO2T(NVIDIA GB200 NVL4) | |
|---|---|---|
| 計算ノード | CPU | NVIDIA Grace(72コア、3.0GHz)× 2ソケット |
| メインメモリ | 953.6 GiB(LPDDR5X) | |
| GPU | NVIDIA Blackwell B200 × 4 | |
| GPUメモリ | 186GB HBM3e (1GPUあたり) | |
| メモリバンド幅 | CPU: 384GB/s GPU: 8TB/s |
|
| 理論演算性能 | FP64 167.3 TFLOPS FP16 19.47 PFLOPS※1 |
|
| ノード数 | 54ノード | |
| 総理論演算性能 | FP64 9.03 PFLOPS FP16 1.048 EFLOPS※1 |
|
| ユーザ用ローカルストレージ | 各ノードにNVMe SSD 7.68 TB, 一部ノードにて BeeGFS/BeeOND(ローカルストレージを使用した共有ファイルシステム)を提供 | |
| ノード間接続 | InfiniBand NDR (200Gbps) × 4 ポート/ノード, Rail-optimized Topology | |
| 冷却方式 | 水冷 | |
※1 Tensor Cores, 構造的疎性考慮
フロントエンドシステム
フロントエンドシステムは、ログインノードとWebブラウザよりご利用可能なOpen OnDemand用ノードより構成されます。
| 機種名 | Supermicro AS-1126HS-TN | |
|---|---|---|
| 計算ノード | CPU | AMD EPYC 9645 (96コア、2.3 - 3.7GHz) × 2ソケット |
| メモリ | 768GiB (32GiB 6400 RDIMM × 24) | |
| ノード間接続 | InfiniBand NDR (200Gbps) × 1 ポート/ノード | |
| ユーザ用ローカルストレージ | なし | |
| 冷却方式 | 空冷 | |
ストレージサブシステム
メタデータサーバ(MDS/MDT)
| 機種名 | DDN ES400NVX2-NDR200 | |
|---|---|---|
| 台数 | 1 | |
| vMDS台数 | 4 | |
| inode数 | 約245億個 | |
データストレージ(OSS/OST)
| 機種名 | DDN ES400NVX2-NDR200-S + SS9024 x8 | |
|---|---|---|
| 台数 | 3 | |
| 使用Drive容量(TB) | 24.00 | |
総容量
| 物理容量 | 40.384 PB | |
|---|---|---|
| 実効容量 | 37.44PB | |
ネットワーク
- InfiniBand NDR (200Gbps)、レールオプティマイズドトポロジ(Type II)
Webインタフェース
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Nextcloud
ウェブブラウザなどで利用可能なクラウドストレージサービスです。スパコンのデータに外部からアクセスしたり、他の研究者と共有したいデータの置き場所として利用できます。ファイルバージョン機能、ごみ箱機能が有効になっています。 -
Open OnDemand
ウェブブラウザでターミナルの利用やバッチジョブの投入、JupyterLabのようなウェブアプリの利用が可能です。
利用可能なソフトウェア
プログラム開発環境詳細
| Type I サブシステム | Type II サブシステム | フロントエンドシステム | 企業利用 | ||
| OS | Rocky Linux 9 | ○ | ○ | ● | |
|---|---|---|---|---|---|
| Red Hat Enterprise Linux 9 | ○ | ● | |||
| ソフトウェア開発ツールスイート | インテルoneAPI ベース& HPC ツールキット | ○ | ○ | ● | |
| AMD Zen Software Studio | ○ | ○ | ● | ||
| NVIDIA HPC SDK | ○ | ○ | ● | ||
| NVIDIA CUDA Toolkit | ○ | ○ | ● | ||
| MPIライブラリ | OpenMPI | ○ | ○ | ○ | ● |
| デバッガ | Linaro DDT | ○ | ○ | ● | |
| コンテナ開発環境 | Singularity | ○ | ○ | ○ | ● |
| nvidia-container-toolkit | ○ | ● | |||
| その他 | Visual Studio Code, Jupyterlab, Xfce, Gfortran, GCC, Python, Ruby, R, Julia, OpenJDK |
○ | ○ | ○ | ● |
| sshfs | ○ | ○ | ● | ||
| Emacs, vi, GV, Perl, nkf, Xcrypt, Gfarm*1 |
○ | ● | |||
*1 HPCIへ登録された方にてご利用可能です。
ライブラリ利用環境
| Type I サブシステム | Type II サブシステム | フロントエンドシステム | 企業利用 | ||
| 数値計算LIB | FFTW, SuperLU, SuperLU MT, SuperLU DIST, METIS, MT-METIS, ParMETIS, Scotch, PT-Scotch, PETSc, MUMPUS, Xabclib, ppOpen-HPC, ppOpen-APPL, ppOpen-AT, ppOpen-MATH |
○ | ○ | ● | |
|---|---|---|---|---|---|
| VASP | ○ | ● | |||
| 入出力フォーマットLIB | NetCDF, Parallel netCDF, HDF5 | ○ | ○ | ● | |
| 画像処理ソフトウエア | OpenCV, Geant4 | ○ | ○ | ● | |
| RELION, cyroSPARC | ○ | ● | |||
| 機械学習ソフトウエア | PyTorch, TensorFlow, mpi4py, Keras, conda, Numpy, Scipy, scikit-learn, scikit-image, pillow, matplotlib |
○ | ○ | ● | |
| DeePMD-kit | ○ | ● | |||
| mpi4py | ○ | ○ | ○ | ● | |
解析ソフトウェア利用環境
| Type I サブシステム | Type II サブシステム | フロントエンドシステム | 企業利用 | ||
| 流体解析 | OpenFOAM, FrontFlow/blue, FrontFlow/red | ○ | ○ | ● | |
|---|---|---|---|---|---|
| 構造解析 | FrontISTR | ○ | ○ | ● | |
| 計算化学解析 | Amber, Gaussian, ABINIT-MP, Quantum ESPRESSO, CHARMM, CP2K, GAMESS-US, Gromacs, LAMMPS, NAMD, GENESIS |
○ | ○ | ● | |
| AlphaFold, ColaboFold, Parabricks | ○ | ● | |||
| 量子シミュレーション | cuQuantum, CUDA-Q | ○ | ● | ||
可視化ソフトウエア利用環境
| Type I サブシステム | Type II サブシステム | フロントエンドシステム | 企業利用 | ||
| リモート可視化 | NICE DCV | ○ | ● | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 可視化ソフトウエア | AVS/Express, Chimera, 3D AVS Player, OVITO, ENVI, IDL, VMD, ParaView・ParaView parallel, POV-Ray・POV-Ray parallel, ffmpeg, ffplay, VTK, PyMOL, meshlab,VisIt |
○ | ● | ||
利用可能なリソースグループ
Type Iサブシステム
通常ノード
| ジョブキュー | 最小ノード数 | 最大ノード数 | 最大CPUコア数 | 最大経過時間 (デフォルト値) |
最大経過時間 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| t1-share | 1 | 1 | 192 | 12時間 | 168時間 | NUMA(48CPUコア)単位実行 |
| t1-single | 1 | 1 | 384 | 12時間 | 168時間 | 単一ノード実行 |
| t1-small | 2 | 2 | 768 | 12時間 | 168時間 | 小規模実行 |
| t1-middle | 3 | 6 | 2,304 | 12時間 | 72時間 | 中規模実行 |
| t1-large | 7 | 20 | 7,680 | 12時間 | 72時間 | 大規模ジョブ実行 |
| t1-debug | 1 | 1 | 384 | 1時間 | 1時間 | 実行優先度(高)調整可 |
| t1-special*1 | 1 | 240 | 92,160 | ※別途設定 | ※別途設定 | 大規模ジョブ実行 |
*1 t1-specialは、マルチノードによる大規模ジョブ実行用のキューとなります。リソースを確保するために、ご利用を希望する際には、 スパコンアカウント、使用ノード数、計算予定時間をご記載の上、こちらよりお問い合わせください。
大容量メモリノード
| ジョブキュー | 最大ノード数 | 最大CPUソケット数 (CPUコア) |
最大経過時間 (デフォルト値) |
最大経過時間 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| t1-lm-small | 1 | 1(192) | 24時間 | 72時間 | 1 socketジョブ実行 |
| t1-lm-large | 2 | 4(768) | 24時間 | 24時間 | ノード単位ジョブ実行 |
| t1-lm-special*2 | 2 | 4(768) | ※別途設定 | ※別途設定 | 大規模ジョブ実行 |
*2 t1-lm-specialは、マルチノードによる大規模ジョブ実行用のキューとなります。リソースを確保するために、ご利用を希望する際には、 スパコンアカウント、使用ノード数、計算予定時間をご記載の上、こちらよりお問い合わせください。
Type IIサブシステム
通常ノード
| ジョブキュー | 最小ノード数 | 最大ノード数 | 最大CPUコア数 | 最大経過時間 (デフォルト値) |
最大経過時間 | NVMeの利用 | 最大GPU数 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| t2gfs-share | 1 | 1 | 36 | 1時間 | 168時間 | /beegfs | 1 | GPU単位ジョブ実行 |
| t2gfs-single | 1 | 1 | 144 | 1時間 | 168時間 | /beegfs | 4(4×1ノード) | 単一ノードジョブ実行 |
| t2gfs-small | 2 | 2 | 288 | 1時間 | 168時間 | /beegfs | 8(4×2ノード) | 小規模ジョブ実行 |
| t2gfs-middle | 3 | 6 | 864 | 1時間 | 72時間 | /beegfs | 24(4×6ノード) | 中規模ジョブ実行 |
| t2gfs-middle2 | 3 | 6 | 864 | 1時間 | 72時間 | /beegfs | 24(4×6ノード) | 中規模ジョブ実行 (優先実行) |
| t2gfs-large | 7 | 10 | 1,440 | 1時間 | 72時間 | /beegfs | 40(4×10ノード) | 大規模ジョブ実行 |
| t2gfs-special*3 | 1 | 32 | 4,680 | ※別途設定 | ※別途設定 | /beegfs | 128(4×32ノード) | 大規模ジョブ実行 |
| t2-share | 1 | 1 | 36 | 1時間 | 168時間 | /local/[jobid] 物理ノード単位 |
1 | GPU単位ジョブ実行 |
| t2-debug | 1 | 1 | 144 | 1時間 | 1時間 | /local/[jobid] 物理ノード単位 |
4(4×1ノード) | debug用 |
| t2-single | 1 | 1 | 144 | 1時間 | 168時間 | /local/[jobid] 物理ノード単位 |
4(4×1ノード) | 単一ノードジョブ実行 |
| t2-small | 2 | 2 | 40 | 1時間 | 168時間 | /local/[jobid] 物理ノード単位 |
8(4×2ノード) | 小規模ジョブ実行 |
| t2-middle | 3 | 6 | 80 | 1時間 | 72時間 | /local/[jobid] 物理ノード単位 |
24(4×6ノード) | 中規模ジョブ実行 |
| t2-special*3 | 1 | 42 | 6,048 | ※別途設定 | ※別途設定 | ※別途設定 | 168(4×42ノード) | NVMe SSDのディレクトリがノードによって異なります。 |
*3 t2gfs-special、t2-specialは、マルチノードによる大規模ジョブ実行用のキューとなります。リソースを確保するために、ご利用を希望する際には、 スパコンアカウント、使用ノード数、計算予定時間をご記載の上、こちらよりお問い合わせください。
MIG利用キュー
| ジョブキュー | 最小インスタンス数 | 最大インスタンス数 | 最大CPUコア数 | 最大経過時間 | NVMeの利用 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| t2gfs-mig | 1 | 1 | 4 | 48時間 | /beegfs | MIGインスタンス利用(BeeGFS) |
| t2-mig | 1 | 1 | 4 | 48時間 | /local/[jobid] (物理ノード単位) |
MIGインスタンス利用(localSSD) |
| t2-dev | 1 | 1 | 4 | 1時間 | /local/[jobid] (物理ノード単位) |
MIGインスタンス利用 (localSSD) インタラクティブ実行 ※t2-migより優先度高 |
利用案内
利用申請方法
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- [リテラシー]
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[ノード占有・優先ノード利用]
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研究成果入力
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共同研究など
- 革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ(HPCI)
- 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)
- 名古屋大学HPC計算科学連携研究プロジェクト





