スーパーコンピュータシステム「不老・弐」


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名古屋大学情報基盤センターでは、全国の学術研究およびAI for Science支援に向けた大規模な計算環境と大規模AI環境を提供しています。

次期スーパーコンピュータの「不老・弐」は10月1日稼働に向けただいま導入作業中です。

「不老・弐」では、最新CPU環境のTypeIサブシステムに加え、最新GPUを搭載したTypeIIサブシステムを大幅増強し、AI for Scienceを支えるAIスパコンとして導入される予定です。

また近年、大規模言語モデル(LLM)の利活用に加えて、エージェント技術の大幅な進展があります。

「不老・弐」では、AIエージェントによるAI for Scienceを支える機能とサービスの大幅な強化を予定しております。
  

稼働まではこちらをご利用ください。


スーパーコンピュータ「不老・弐」に関するお問い合わせはこちらまでお願いします


お知らせ

 

過去のお知らせ



過去のお知らせ

「不老・弐」利用について

利用規程等


「不老・弐」システム構成

Type Iサブシステム

TypeIは、x64アーキテクチャのCPUを備えた一般的なHPC用計算ノードです。

機種名Supermicro AS-2126FT-HE-LCC
計算ノード CPU AMD EPYC 9965(192コア、2.25 - 3.7GHz)× 2ソケット
メインメモリ 通常ノード: 768GiB (32GiB 6400 RDIMM × 24)
大容量メモリノード: 6TiB (256GiB 6400 RDIMM × 24)
メモリバンド幅1.22TB/s
理論演算性能FP64 27.6TFLOPS
ノード数 256ノード
※ 大容量メモリノード(3ノード)を含む。
総理論演算性能 FP64 7.07 PFLOPS
ユーザ用ローカルストレージ なし
ノード間接続 InfiniBand NDR (200Gbps) × 1 ポート/ノード
冷却方式 水冷


Type IIサブシステム

TypeIIは、高速・広帯域・高性能なGPUを備えた計算ノードです。

機種名Supermicro PIO-121GL-NB2B-NA-FLO2T(NVIDIA GB200 NVL4)
計算ノード CPU NVIDIA Grace(72コア、3.0GHz)× 2ソケット
メインメモリ 953.6 GiB(LPDDR5X)
GPUNVIDIA Blackwell B200 × 4
GPUメモリ186GB HBM3e (1GPUあたり)
メモリバンド幅 CPU: 384GB/s
GPU: 8TB/s
理論演算性能FP64 167.3 TFLOPS
FP16 19.47 PFLOPS※1
ノード数 54ノード
総理論演算性能 FP64 9.03 PFLOPS
FP16 1.048 EFLOPS※1
ユーザ用ローカルストレージ 各ノードにNVMe SSD 7.68 TB, 一部ノードにて BeeGFS/BeeOND(ローカルストレージを使用した共有ファイルシステム)を提供
ノード間接続 InfiniBand NDR (200Gbps) × 4 ポート/ノード, Rail-optimized Topology
冷却方式 水冷

※1 Tensor Cores, 構造的疎性考慮


フロントエンドシステム

フロントエンドシステムは、ログインノードとWebブラウザよりご利用可能なOpen OnDemand用ノードより構成されます。

機種名Supermicro AS-1126HS-TN
計算ノード CPU AMD EPYC 9645 (96コア、2.3 - 3.7GHz) × 2ソケット
メモリ 768GiB (32GiB 6400 RDIMM × 24)
ノード間接続 InfiniBand NDR (200Gbps) × 1 ポート/ノード
ユーザ用ローカルストレージ なし
冷却方式 空冷


ストレージサブシステム

メタデータサーバ(MDS/MDT)

機種名DDN ES400NVX2-NDR200
台数1
vMDS台数4
inode数約245億個

データストレージ(OSS/OST)

機種名DDN ES400NVX2-NDR200-S + SS9024 x8
台数3
使用Drive容量(TB)24.00

総容量

物理容量40.384 PB
実効容量37.44PB


ネットワーク

  • InfiniBand NDR (200Gbps)、レールオプティマイズドトポロジ(Type II)


Webインタフェース

  • Nextcloud
     ウェブブラウザなどで利用可能なクラウドストレージサービスです。スパコンのデータに外部からアクセスしたり、他の研究者と共有したいデータの置き場所として利用できます。ファイルバージョン機能、ごみ箱機能が有効になっています。

  • Open OnDemand
     ウェブブラウザでターミナルの利用やバッチジョブの投入、JupyterLabのようなウェブアプリの利用が可能です。


利用可能なソフトウェア

プログラム開発環境詳細

Type I サブシステム Type II サブシステム フロントエンドシステム 企業利用
OS Rocky Linux 9
Red Hat Enterprise Linux 9
ソフトウェア開発ツールスイート インテルoneAPI ベース& HPC ツールキット
AMD Zen Software Studio
NVIDIA HPC SDK
NVIDIA CUDA Toolkit
MPIライブラリ OpenMPI
デバッガ Linaro DDT
コンテナ開発環境 Singularity
nvidia-container-toolkit
その他 Visual Studio Code, Jupyterlab, Xfce, Gfortran,
GCC, Python, Ruby, R, Julia, OpenJDK
sshfs
Emacs, vi, GV, Perl, nkf, Xcrypt,
Gfarm*1

*1 HPCIへ登録された方にてご利用可能です。

ライブラリ利用環境

Type I サブシステム Type II サブシステム フロントエンドシステム 企業利用
数値計算LIB FFTW, SuperLU, SuperLU MT, SuperLU DIST,
METIS, MT-METIS, ParMETIS, Scotch,
PT-Scotch, PETSc, MUMPUS, Xabclib,
ppOpen-HPC, ppOpen-APPL, ppOpen-AT, ppOpen-MATH
VASP
入出力フォーマットLIB NetCDF, Parallel netCDF, HDF5
画像処理ソフトウエア OpenCV, Geant4
RELION, cyroSPARC
機械学習ソフトウエア PyTorch, TensorFlow, mpi4py, Keras, conda,
Numpy, Scipy, scikit-learn,
scikit-image, pillow, matplotlib
DeePMD-kit
mpi4py

解析ソフトウェア利用環境

Type I サブシステム Type II サブシステム フロントエンドシステム 企業利用
流体解析 OpenFOAM, FrontFlow/blue, FrontFlow/red
構造解析 FrontISTR
計算化学解析 Amber, Gaussian, ABINIT-MP,
Quantum ESPRESSO, CHARMM, CP2K,
GAMESS-US, Gromacs, LAMMPS, NAMD,
GENESIS
AlphaFold, ColaboFold, Parabricks
量子シミュレーション cuQuantum, CUDA-Q

可視化ソフトウエア利用環境

Type I サブシステム Type II サブシステム フロントエンドシステム 企業利用
リモート可視化 NICE DCV
可視化ソフトウエア AVS/Express, Chimera, 3D AVS Player, OVITO,
ENVI, IDL, VMD, ParaView・ParaView parallel,
POV-Ray・POV-Ray parallel,
ffmpeg, ffplay, VTK, PyMOL,
meshlab,VisIt


利用可能なリソースグループ

Type Iサブシステム

通常ノード

ジョブキュー 最小ノード数 最大ノード数 最大CPUコア数 最大経過時間
(デフォルト値)
最大経過時間 備考
t1-share 1 1 192 12時間 168時間 NUMA(48CPUコア)単位実行
t1-single 1 1 384 12時間 168時間 単一ノード実行
t1-small 2 2 768 12時間 168時間 小規模実行
t1-middle 3 6 2,304 12時間 72時間 中規模実行
t1-large 7 20 7,680 12時間 72時間 大規模ジョブ実行
t1-debug 1 1 384 1時間 1時間 実行優先度(高)調整可
t1-special*1 1 240 92,160 ※別途設定 ※別途設定 大規模ジョブ実行

*1 t1-specialは、マルチノードによる大規模ジョブ実行用のキューとなります。リソースを確保するために、ご利用を希望する際には、 スパコンアカウント、使用ノード数、計算予定時間をご記載の上、こちらよりお問い合わせください。

大容量メモリノード

ジョブキュー 最大ノード数 最大CPUソケット数
(CPUコア)
最大経過時間
(デフォルト値)
最大経過時間 備考
t1-lm-small 1 1(192) 24時間 72時間 1 socketジョブ実行
t1-lm-large 2 4(768) 24時間 24時間 ノード単位ジョブ実行
t1-lm-special*2 2 4(768) ※別途設定 ※別途設定 大規模ジョブ実行

*2 t1-lm-specialは、マルチノードによる大規模ジョブ実行用のキューとなります。リソースを確保するために、ご利用を希望する際には、 スパコンアカウント、使用ノード数、計算予定時間をご記載の上、こちらよりお問い合わせください。

Type IIサブシステム

通常ノード

ジョブキュー 最小ノード数 最大ノード数 最大CPUコア数 最大経過時間
(デフォルト値)
最大経過時間 NVMeの利用 最大GPU数 備考
t2gfs-share 1 1 36 1時間 168時間 /beegfs 1 GPU単位ジョブ実行
t2gfs-single 1 1 144 1時間 168時間 /beegfs 4(4×1ノード) 単一ノードジョブ実行
t2gfs-small 2 2 288 1時間 168時間 /beegfs 8(4×2ノード) 小規模ジョブ実行
t2gfs-middle 3 6 864 1時間 72時間 /beegfs 24(4×6ノード) 中規模ジョブ実行
t2gfs-middle2 3 6 864 1時間 72時間 /beegfs 24(4×6ノード) 中規模ジョブ実行
(優先実行)
t2gfs-large 7 10 1,440 1時間 72時間 /beegfs 40(4×10ノード) 大規模ジョブ実行
t2gfs-special*3 1 32 4,680 ※別途設定 ※別途設定 /beegfs 128(4×32ノード) 大規模ジョブ実行
t2-share 1 1 36 1時間 168時間 /local/[jobid]
物理ノード単位
1 GPU単位ジョブ実行
t2-debug 1 1 144 1時間 1時間 /local/[jobid]
物理ノード単位
4(4×1ノード) debug用
t2-single 1 1 144 1時間 168時間 /local/[jobid]
物理ノード単位
4(4×1ノード) 単一ノードジョブ実行
t2-small 2 2 40 1時間 168時間 /local/[jobid]
物理ノード単位
8(4×2ノード) 小規模ジョブ実行
t2-middle 3 6 80 1時間 72時間 /local/[jobid]
物理ノード単位
24(4×6ノード) 中規模ジョブ実行
t2-special*3 1 42 6,048 ※別途設定 ※別途設定 ※別途設定 168(4×42ノード) NVMe SSDのディレクトリがノードによって異なります。

*3 t2gfs-special、t2-specialは、マルチノードによる大規模ジョブ実行用のキューとなります。リソースを確保するために、ご利用を希望する際には、 スパコンアカウント、使用ノード数、計算予定時間をご記載の上、こちらよりお問い合わせください。

MIG利用キュー

ジョブキュー 最小インスタンス数 最大インスタンス数 最大CPUコア数 最大経過時間 NVMeの利用 備考
t2gfs-mig 1 1 4 48時間 /beegfs MIGインスタンス利用(BeeGFS)
t2-mig 1 1 4 48時間 /local/[jobid]
(物理ノード単位)
MIGインスタンス利用(localSSD)
t2-dev 1 1 4 1時間 /local/[jobid]
(物理ノード単位)
MIGインスタンス利用
(localSSD)
インタラクティブ実行
※t2-migより優先度高


利用案内

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