東海国立大学機構 名古屋大学 情報連携推進本部

スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会　機械学習（初級）（岐大・名大構成員向けハンズオン講習会）

日時、開催場所

  • 2021年 3月 3日（水） 10:00 - 17:30
  • Zoomによるオンライン開催
  • 共催：岐阜大学情報連携推進本部、名古屋大学情報基盤センター

対象者

  • 岐阜大学・名古屋大学に所属する方

定員

  • 10名程度

概要

名古屋大学情報基盤センターでは、社会貢献、および、大規模並列処理の普及を目的として、 当センターが有するスーパーコンピュータ「不老」を利用した講習会を実施しています。 本講習会ではType IIサブシステムを利用した機械学習に関する講習会を実施します。

本講習会の参加料金は無料です。 希望者には講習会終了時に受講証を発行いたします。（ご希望の方は問い合わせ先までメールでご連絡ください。） 参加者はセンターのユーザである必要はありません。

機械学習は様々な分野で活用されている技術であり、その需要は非常に大きなものとなっていますが、時間のかかる処理でもあります。その時間の短縮にはGPUの利用が非常に効果的です。 「不老」Type IIサブシステムに搭載されたTesla V100 GPUは機械学習を高速に行うのに適したハードウェアであり、普通に買うよりもずっと安く手軽に利用できます。しかし機械学習を高速に行いたい方たちがスパコンの利用に慣れているとは限りません。

そこで、「スパコンで機械学習を行いたい」方向けの初心者向け講習会を開催することにしました。 本講習会では機械学習そのものについての説明はあまり（ほとんど）行いません。TensorFlowやPyTorchを用いた機械学習プログラムを「不老」Type IIサブシステム上で実行するための方法を説明し、実際に使って試していただきます。

本講習会で扱う内容

  • 「不老」の基本的な使い方（バッチジョブの実行方法など）
  • 機械学習とGPUに関する基礎知識
  • 「不老」を用いた機械学習に関する基礎知識
    • ノードとジョブの使い分け、SSDの活用、Singularityコンテナ
  • コンテナを用いたTensorFlowとPyTorchの基本的な使い方（実習）
    • NGCからコンテナを入手して実行してみる
  • ソフトウェア環境整備について
    • Python関係のあれこれを自分でインストールして使うには
  • マルチノードマルチGPUジョブの実行
  • JupyterLabの利用方法
  • Optunaを用いたハイパーパラメタ最適化

ご希望の方は2/25まで申込可能ですが、 事前の接続準備が必要であるためなるべく事前に申し込みください。

受講のための注意

  • Zoomによるオンライン開催及びプログラム実習のため、受講者所有のパソコンから インターネットに接続できる必要があります。

  • 操作やプログラムの動作に問題があった場合にZoomの画面共有機能によるサポートを行うため、 Zoomの接続とスーパーコンピュータ「不老」への接続は同じPCで行うことを推奨します。 Zoomとスーパーコンピュータ「不老」への接続を異なる機器で行う（タブレットでZoom視聴、パソコンでSSH接続、など） 場合にはサポートに制限がある可能性があることをご了承ください。 　

  • パソコンのOSは問いませんが、Windows/Microsoft Update、Apple Security Update等の最新の セキュリティアップデートを行ってください。また、必ずウィルス対策ソフトウェア をインストールし、ウィルス検索を実行して問題がないことを事前に確認しておいてください。

  • 受講前にSSH公開鍵の作成とSSH接続が行える環境を用意しておいてください。 Windows利用の方はMobaXterm等をインストールする必要があります。 ご参考：SSH接続とコンパイル環境の整備 　
  • 既にスーパーコンピュータのアカウント「不老」をお持ちの方には お持ちのアカウントで接続していただきます。 スーパーコンピュータ「不老」へssh接続できることを事前に確認しておいてください。

プログラム

  • 9:30 Zoom接続開始

  • 10:00 - 12:00　イントロダクション、端末設定など
    • 名古屋大学情報基盤センターの計算機および利用形態
    • スーパーコンピュータ「不老」へのログイン
    • スーパーコンピュータ「不老」の使い方、ジョブの投入方法、実行確認
  • 13:30 - 17:00　「不老」を用いた機械学習プログラムの実行方法と演習
    • ソフトウェア環境の整備方法
    • 機械学習ジョブの実行方法
    • 自由演習
  • 17:00 - 17:30　質疑、スパコン利用相談

参加登録方法

  • 事前申込み にアクセスして参加登録のための情報を入力してください。
  • 登録番号をお持ちでない場合は登録番号欄に「a49999a」とご記入ください。
  • 前日に、zoom接続情報、説明会資料ダウンロード情報などをメールにてお送りいたします。 　
  • a49999aを記入された方には講習会受講用の一時的なアカウントの情報もお送りします。

問い合わせ先

  • 名古屋大学 情報推進部 情報基盤課 共同利用担当
  • Tel: 052-789-4354・052-789-4379
  • Mail: kyodo＜アットマーク＞itc.nagoya-u.ac.jp
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